Maailma on vasta alkamassa tottua virtuaaliassistenttien voimaan ja hienostuneisuuteen, jonka ovat luoneet Yandex ja Google, kuten yritykset, jotka voivat tulkita puhuttua kieltämme pelottavalla tarkkuudella verrattuna siihen, mihin tekniikka pystyi vasta muutama vuosi sitten.
Todellisuudessa paljon vaikuttavampi ja ylivoimaisempi virstanpylväs ei kuitenkaan välttämättä ole kaukana, joten puheentunnistus on melkein kuin lapsen peli: tekoälyjärjestelmät, jotka voivat kääntää aivotoimintamme täysin muodostuneeksi tekstiksi kuulematta yhtä sanaa.
Tämä ei oikeastaan ole tieteiskirjallisuutta. Viime vuosikymmeninä aivojen ja koneiden rajapinnat ovat kehittyneet nopeasti, työskentelystä eläinten kanssa ihmisiin osallistujiksi, ja itse asiassa tällaisia yrityksiä on jo tehty.
Kalifornian yliopiston tutkijat San Franciscossa selittävät tämän uudessa tutkimuksessa.
UCSF-laboratorion neurokirurgi Edward Changin johtama tutkijaryhmä on käyttänyt uutta menetelmää elektrokortikogrammin dekoodaamiseen: tallentamalla aivoihin istutettujen elektrodien tallentamat aivokuoren toiminnan aikana esiintyvät sähköiset impulssit.
Tutkimuksessa, jossa neljä epileptistä potilasta käytti implantteja lääketieteellisen tilansa aiheuttamien kohtausten seuraamiseksi, UCSF-ryhmä suoritti rinnakkaiskokeen, jossa osallistujat lukivat ja toistivat useita ehdotettuja lauseita ääneen, kun taas elektrodit tallensivat aivotoimintansa harjoituksen aikana.
Tämä data siirrettiin sitten hermoverkkoon, joka analysoi kokeen äänitallenteiden perusteella erityisiä puheen allekirjoituksia, kuten vokaaleja, konsonantteja tai suun liikkeitä, vastaavia aivotoimintamalleja.
Sitten toinen hermoverkko dekoodasi nämä esitykset – kerätyt 30–50 puhutun lauseen toistosta – ja käytti sitä yrittäessään ennustaa sanotun vain aivokuoren sanamerkkien perusteella.
Järjestelmän sanavirhe oli vain 3 prosenttia.
Vaikka esteitä onkin ratkaistava monia, tiedemiehet spekuloivat, että järjestelmä voi jonain päivänä toimia puheproteesin selkärangana potilaille, jotka ovat menettäneet puhekyvyn.
Tulokset on esitetty Nature Neuroscience -lehdessä.
