Järjestelmät, jotka kykenevät käsittelemään ajatuksia ja kääntämään ne ryhmiksi liikkuville esineille, erittäin hyödyllinen ihmisille, jotka eivät voi puhua tai liikkua, mutta heillä on haittapuoli: ne aiheuttavat henkinen väsymys.
Meksikolainen tutkija on kehittänyt älykkään käyttöliittymän, pystyy oppimaan jopa 90% käyttäjän ohjeista offline-tilassa työskentele ja vähennä väsymystä.
Hanke nimeltään “Käyttöliittymäjärjestelmän automatisointi aivokone “on Christian Isaac Peñalosan aloite Sanchez, tohtorikoulutettava kognitiivisessa neurologiassa Sovellettu robotti Osakan yliopistossa, Japanissa.
“Työskentelin tämän projektin parissa kolme vuotta, se on rakennettu aivokoneen käyttöliittymä. Sen tehtävänä on mitata neuronien aktiivisuutta. ajatuksen, prosessin tuottaman signaalin vastaanottamiseksi ja muunna se esimerkiksi robottiliikkeeksi proteesilla, hiirellä tai kodinkoneilla “, tiedemies sanoo.
Hän selittää, että tämä järjestelmä koostuu elektrodoista, joka sijaitsee ihmisen päänahassa. He mittaavat aktiivisuutta. aivot EEG-signaalien muodossa. Signaaleja käytetään havaitsemiseen erilaisten ajatusten ja mielentilan luomat mallit käyttäjä.
Järjestelmään kuuluu myös graafinen käyttöliittymä, joka näyttää käytettävissä olevat laitteet tai esineet, jotka tulkitsevat signaaleja EEG ja ota käyttäjän komennot.
valokuva avoimista lähteistä
Lisäksi huoneessa jaetaan langattomia antureita, ympäristötietojen (lämpötila ja valaistus) kerääminen; mobiililaitteistot, jotka kytkevät laitteet päälle ja pois päältä, samoin kuin tekoälyn algoritmi.
“Jälkimmäinen kerää tietoja langattomista antureista, elektrodoista ja käyttäjän komennot paljastaa korrelaation ympäröivän välillä huoneen ympäristö, ihmisen ja hänen mielentila toiminta “, kommentoi Christian Peñalosa.
Hän lisää, että käyttäjien pelastamiseksi henkinen väsymys ja turhautuminen korkeasta keskittymät pitkään aikaan Tästä järjestelmästä tulisi tulla väistämätön työskennellessä sellaisten järjestelmien kanssa riippumattomia. Sitä Christian yritti tehdä.
“Annoimme järjestelmän oppimismahdollisuudet ottamalla käyttöön älykkäitä Algoritmit, jotka tutkivat vähitellen käyttäjän asetuksia. jossain vaiheessa järjestelmä voi hallita enemmän laitteen osa, jolloin käyttäjä voi keskittyä toiseen tarkoitukseen. ”
Esimerkiksi henkilö voi käyttää sitä hallitakseen sähkökärry kulkiessaan olohuoneeseen peruslaitteella komennot (eteenpäin, taaksepäin, vasen ja oikea), että järjestelmä on jo Hän tutki. Seuraavan kerran käyttäjä haluaa ajaa yhden samalla reitillä, hänen on vain painettava painiketta tai ajateltava rattaat itse vievät hänet määränpäähänsä.
Heti kun järjestelmä toimii automaattisesti, käyttäjä ei enää tarvitse keskittyä erilaisten hallitsemiseen laitteissa. Järjestelmä kuitenkin jatkaa EEG-tietojen keräämistä, havaita virhesignaali. Se tapahtuu, kun ihmiset hälyttävä: järjestelmä tai he itse tekivät jotain väärin.
Esimerkiksi, jos huoneen lämpötila on melko korkea, käyttäjä haluaa, että ikkuna aukeaa automaattisesti, ja sen sijaan Tämä järjestelmä sisältää television. Tämä on ihmisen aivojen toiminta. on virheellinen. Järjestelmä vastaanottaa virhesignaalin ja yrittää parantaa.
Penyalosan ponnistelut johtivat merkittäviin tuloksiin: monissa koehenkilöt todella vähensivät henkistä väsymystä järjestelmän kanssa työskentelyn jälkeen. Myös tällaisten järjestelmien oppimistaso on huomattavasti lisääntynyt.
Ajatuksen voima
