Kuva avoimet lähteet
Nykyään mitä keinotekoista älyä ei opeteta tekemään: piirtää kuvia, säveltää musiikkia ja kirjallisia teoksia, tehdä käännöksiä eri kielistä ja paljon muuta.
Mutta amerikkalaiset tutkijat jopa päättivät opettaa keinotekoisia älykkyys ennustaa tulevaisuutta. Aloittelijoille tietenkin vain arvaa mitä tapahtuu seuraavien sekuntien aikana. Tutkijat Massachusetts Institute of Technology vakuuttunut siitä, että samanlaisilla taidoilla varustetut robotit voivat olla hyvin hyödyllinen ihmiskunnalle. Kuvittele esimerkiksi katukamera havainto, joka näkeessään epäilyttävän ihmisen pystyy selvittää, että epäilyttävä tyyppi saa veitsen minuutissa tai ase. Vielä tärkeämpää on ennustaa ja estää, liikenneonnettomuudet, lento- ja merionnettomuudet ja paljon muuta enemmän.
Kun näemme henkilön, jonka edessä on lautasen kanssa ruokaa, oletamme kohtuudella olettavan, että tämä henkilö alkaa nyt syödä. Ihmisen aivoille sellaiset päätelmät todellinen hiukan, mutta tekoälylle – toistaiseksi mahdoton tekninen tehtävä. Amerikkalaiset ajattelivat: a miksi tiedämme, että henkilö, jolla on nenä edessä kilpi, on nyt onko siellä? Kyllä, koska olemme nähneet tämän monta kertaa elämässämme.
Keinotekoisen älyn edut ihmisille
Kouluttamattomalla robotilla ei kuitenkaan ole aavistustakaan miksi ihminen levyn, hänen on ensin selitettävä tämä. asiantuntijat kehittää hienostunut syvän oppimisen algoritmi “nähdä” lukuisten keinoäly video. Kymmenet miljoonat videot “syöttävät” robotin, kuvaavat kaikkea maailmaa: ihmisen käyttäytymistä, eläintapoja, erilaisia luonnonilmiöitä ja niin edelleen. Esimerkiksi, jos näytät auton videon, jossa leopardi jahtaa gaselia, robotti voi ennustaa, että jos gaselli on leopardin näkökentässä saalistaja varmasti jahtaa artiodaktyyliä. Ja kun keinotekoinen älykkyys “näkee” kuinka leopardi tappaa saaliin, niin se ymmärtää mitä sellainen jahdata yleensä päättyy. No ja niin edelleen …
valokuva avoimista lähteistä
Yksi projektin kirjoittajista Karl Vondrick sanoo: “Mikä tahansa uudenaikaisella robotilla on oltava perustiedot ennustamistaitoksi tulevaisuuden. Sano, että jos aiot istua, robotin ei pitäisi vedä tuoli itsestään. Vaikka auto yhtäkkiä tarvitsee se on tämä tuoli, hänen on löydettävä jokin muu tie, ymmärtäminen kuinka tehdä oikein niin, että lähitulevaisuudessa mitään rikkoa.
Ei ole salaisuus, että keinoäly on tänään vaikuttaa elämäämme yhä enemmän. Siksi syntyy tarve luoda robotteja, jotka pystyvät ennustamaan läheisyyttä tulevaisuus, ainakin sillä tasolla, jolla henkilö tekee sen. Ja sitten robotin on ylitettävä ennustamiskykymme lähitulevaisuudessa tietojen analyysin perusteella. Loppujen lopuksi hän iankaikkinen välittää, pelot eivät häiritse tätä ihmisenä huolet, turhamaisuus, hajamielinen huomio, ärsyttävät ajatukset ja paljon muuta toinen, jonka takia teemme jatkuvasti virheitä päästäksemme monimutkaisiksi “.
Elämän tekoälyrobotit
