Olet ehkä kuullut Folding @ home-sovelluksesta, joka on suosittu sovellus, jota voidaan käyttää tietokoneella ja joka auttaa tutkijoita selviytymään joistakin lääketieteellisistä ongelmista, mukaan lukien uusi koronavirus.
Viime kuussa sen asentaneiden vapaaehtoisten verkosto on kasvanut niin suureksi, että foorumi ylittää maailman tehokkaimmat supertietokoneet.
Folding @ home -johtajan ja biokemistin Greg Bowmanin mukaan lähes 700 000 uutta Folding @ home-operaattoria on liittynyt viime viikkoina. Tämä on valtava kasvu verrattuna 30 000 ihmiseen, jotka käyttävät säännöllisesti Folding @ home-sovellusta jatkuvasti.
Ja sillä on myös valtava ero laskentatehossa – Folding @ home-verkko osui hämmästyttävään 2,4 laskentatehon ulostuloon aiemmin tällä viikolla, mikä tekee siitä nopeamman kuin maailman 500 parasta supertietokonetta yhteensä.
Folding @ home-ohjelman päätehtävänä on mallintaa proteiinien käyttäytymistä kehossa, mikä on perustana monille biologisille perustoiminnoille.
Näihin toimintoihin kuuluu virusinfektio: Folding @ home-tiimi tutkii erityisesti sitä, kuinka SARS-CoV-2-viruksen (joka koostuu itse asiassa kolmesta proteiinista) ns. Piikki kiinnittyy ihmissoluihin ja tartuttaa ihmiskehon.
Tämä on keskeinen tapa uudelle koronavirukselle päästä ihmiskudokseen, joten sen estäminen voi olla kriittinen tuleville hoidoille ja rokotuksille. Jos voimme ymmärtää piikkiproteiinien toiminnan – mitä Folding @ home-tietokonesimulaatiot tekevät – voimme suunnitella paremmin lääkkeitä niiden estämiseksi.
SARS-CoV-2-proteiinin piikki toiminnassa. (Taitettava @ koti / YouTube)
“Jos yrität simuloida tällaista prosessia kotitietokoneellasi, sinulla on onni nähdä edes osa prosessista seuraavien 100 vuoden aikana”, Bowman kirjoittaa Folding @ home -blogissa. 'Onneksi meillä on vahvistuksia!'
Folding @ home-taika on, että se hajottaa proteiinikäyttäytymisen monimutkaiset tietokonesimulaatiot pienempiin tehtäviin, jotka voidaan sitten jakaa tuhansille tietokoneille ympäri maailmaa – joista kukin ottaa palan.
Folding @ home toteuttaa myös monia muita koronavirukseen liittyviä hankkeita: se käsittelee tietoja arvioidakseen laboratoriossa nyt testattavien mahdollisten lääkkeiden tehokkuutta ja analysoidakseen, kuinka koronavirus kontrolloi solumekanismia tartunnan jälkeen.